1/0/362f71ab058c2e385dc9860ce9cd2e43db4597b55a9f2b79e1e14c6b72ea82aaac398e1e.webp
1/0/362f71ab058c2e385dc9860ce9cd2e43db4597b55a9f2b79e1e14c6b72ea82aaac398e1e.webp

Anthropic представила Model Context Protocol (MCP) — новый стандарт, призванный упростить подключение ИИ-ассистентов к различным системам данных. Этот стандарт, открытый для использования, обещает помочь ИИ-моделям предоставлять более точные и релевантные ответы, благодаря доступу к данным из различных источников.

MCP позволяет любым моделям, а не только разработанными Anthropic, извлекать информацию из бизнес-инструментов, программного обеспечения, хранилищ контента и сред разработки приложений. В блоге компании объясняется, что даже самые продвинутые ИИ-модели сталкиваются с ограничениями, вызванными изоляцией от данных. Они заперты за барьерами информационных систем и устаревших платформ.

Разработчики могут использовать MCP-серверы для предоставления данных и создавать MCP-клиенты — приложения или рабочие процессы, взаимодействующие с этими серверами. Anthropic сообщает, что компании Block и Apollo уже внедрили MCP, а такие платформы, как Replit, Codeium и Sourcegraph, добавляют его поддержку.

Вместо создания индивидуальных коннекторов для каждого источника данных разработчики могут использовать единый стандарт. В будущем это позволит ИИ-системам сохранять контекст при переходе между различными инструментами и наборами данных, создавая устойчивую архитектуру вместо разрозненных интеграций.

Anthropic уже предлагает готовые MCP-серверы для популярных корпоративных систем, таких как Google Drive, Slack и GitHub, а также обещает выпустить инструменты для развертывания MCP на уровне крупных организаций.

Несмотря на перспективность идеи, остается неясно, получит ли MCP широкое распространение. Конкуренты, такие как OpenAI, скорее всего, предпочтут продвигать свои собственные решения. Например, OpenAI недавно представила функцию подключения данных в ChatGPT, позволяющую читать код в приложениях для разработчиков. Это похоже на возможности MCP, но OpenAI реализует такие функции через ограниченные партнерства, а не через открытые технологии.

Также пока нет убедительных доказательств эффективности MCP. Anthropic утверждает, что протокол позволяет чат-боту «лучше извлекать релевантную информацию для понимания контекста задач», но не предоставляет данных, подтверждающих эти заявления.

Источник

Источник: habr.com
Все права защищены. Полное или частичное копирование материалов Сайта в коммерческих целях разрешено только с письменного разрешения владельца Сайта. В случае обнаружения нарушений, виновные лица могут быть привлечены к ответственности в соответствии с действующим законодательством Российской Федерации.
Команда-пресс, 2022 г. 18+
Нашли опечатку? Нажмите Ctrl+Enter
Телефон редакции: +7 (499) 322-15-26
 
load